Mục lục Trung tâm tài liệu

Tài liệu hướng dẫn

Minh bạch phương pháp

Làm rõ cơ sở, tiến độ, vai trò công nghệ và giới hạn; không đồng nhất kiểm thử thuật toán với kiểm chứng khả năng dự báo.

Nghiên cứu trước khi kết luận

Nền tảng nghiên cứu các phương pháp truyền thống phương Đông cùng các hướng phân tích định lượng hiện đại. Mỗi hệ thống cần được làm rõ cơ sở, cấu trúc, phạm vi ứng dụng và giới hạn riêng. Việc đối chiếu hoặc kết hợp chỉ có ý nghĩa khi có cơ sở phù hợp.

Từ tri thức đến công nghệ

Quá trình gồm nghiên cứu và hệ thống hóa, mô hình hóa những quy tắc có thể hình thức hóa, phân tích và diễn giải, kiểm nghiệm và đánh giá, rồi hoàn thiện và mở rộng. Không phải mọi tư liệu nghiên cứu đều đã trở thành quy tắc vận hành được nghiệm thu.

Vai trò của Chuvio

Chuvio là cách gọi bộ xử lý dữ liệu và suy luận của nền tảng trên giao diện. Chuvio ghi nhận quẻ, xử lý các quan hệ theo phương pháp và cung cấp dữ liệu để đối chiếu. Cách gọi này không phải một chứng nhận về độ chính xác dự báo.

Vai trò của AI

Ở những luồng có sử dụng AI, nội dung cần bám dữ liệu và căn cứ đã có. Lời diễn đạt tự nhiên không làm một kết luận trở nên chắc chắn hơn, không thay cho căn cứ phương pháp và không phải lý do để đổi quẻ đã ghi nhận. Nhập môn Khổng Minh đọc bài trong kho, không dùng AI viết lại bài.

Trạng thái thử nghiệm và mức độ kiểm chứng

Mai Hoa và Lục Hào đang thử nghiệm phiên bản 0.1. Mệnh lý đang phát triển; Tam Thức đang hợp nhất lý thuyết; các hướng định lượng đang chuẩn bị triển khai. Nội dung còn thiếu căn cứ hoặc chưa được kiểm chứng cần được phân biệt với phần đã có quy tắc rõ ràng.

Kiểm thử phần mềm giúp kiểm tra tính nhất quán và hành vi của thuật toán. Đánh giá khả năng dự báo ngoài thực tế cần dữ liệu, cách đối chiếu và tiêu chí phù hợp; không suy ra chỉ từ số bài kiểm thử đã qua.

Giới hạn chung

Các phương pháp truyền thống phục vụ nghiên cứu, khám phá và tham khảo; không mặc nhiên được xác nhận dự đoán chính xác tương lai theo tiêu chuẩn khoa học. Mô hình định lượng có giả định và bất định riêng. Hãy đối chiếu dữ kiện thực tế và chuyên môn phù hợp trước quyết định quan trọng.

Nhận biết phần có AI

Ở luồng có AI, bạn đang tương tác với hệ thống tạo nội dung tự động. Cần phân biệt dữ liệu do bộ xử lý cung cấp, văn bản gốc trong kho và phần AI diễn đạt. Không xem giọng văn tự tin là bằng chứng một kết luận đã được kiểm chứng. Phản ánh lỗi nội dung qua biểu mẫu liên hệ, ghi rõ màn hình hoặc mã phiên khi có.