Tìm hiểu kết quả phân tích định lượng

Trạng thái hiện tại

Các hướng phân tích và dự báo hiện đại của Dự báo Đông Tây đang chuẩn bị triển khai trong thời gian tới. Bài này giới thiệu nguyên tắc đọc mô hình; không công bố một công cụ định lượng hoặc mô hình học máy đang hoạt động trên sản phẩm.

Xác suất và thống kê

Phân tích dữ liệu, lượng hóa bất định, đánh giá khả năng xảy ra của sự kiện và mức độ tin cậy của kết luận. Thống kê suy luận, suy luận Bayes và mô phỏng Monte Carlo là các hướng nghiên cứu dự kiến.

Một xác suất hay một dải kết quả phụ thuộc vào dữ liệu, mô hình và giả định đã dùng. Chúng không phải lời bảo đảm rằng kết quả ấy sẽ xảy ra trong một trường hợp cá nhân.

Kinh tế lượng

Ứng dụng toán học và thống kê để nghiên cứu các quan hệ kinh tế, đánh giá yếu tố tác động và phát triển mô hình dự báo trên dữ liệu thực tế. Cần phân biệt mối liên hệ quan sát được với kết luận về nguyên nhân và phạm vi có thể áp dụng.

Dự báo chuỗi thời gian

Phân tích xu hướng, chu kỳ và biến động theo thời gian. ARIMA, SARIMA và những mô hình liên quan là hướng nghiên cứu; chưa có công bố chúng là các công cụ đã phát hành trên nền tảng.

Đọc kết quả cùng điều kiện tạo ra kết quả

Khi một mô hình được đưa vào sử dụng, cần đọc nguồn dữ liệu, giai đoạn quan sát, giả định, cách kiểm nghiệm và mức độ bất định cùng với dự báo. Kiểm tra thuật toán tính đúng không đồng nghĩa dự báo luôn đúng ngoài thực tế.

Không dùng một con số làm căn cứ duy nhất cho quyết định quan trọng. Xem thêm minh bạch phương pháp và pháp lý & giới hạn.